浙江大学信息与电子工程学院的科研团队于7月15日公布了一款名为“求是引擎”的科学发现系统。这款系统是中国首个具备千步级长程科研推理能力、能够自主规划并持续执行全流程科研任务的人工智能系统，旨在为前沿科学探索提供新的技术支持。
与目前大多作为辅助工具、用于文献查阅或代码编写的现有大模型科研系统不同，“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。它能够接收一个研究方向或目标后，像人类研究员一样逐步分解科学难题，并通过反复试错、修正和验证来持续推进研究，实现长距离的科研推理。
据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同框架，集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险质疑等多个模块，其运行模式高度模拟了真实科研团队的工作流程。
在一次真实光学实验平台上的验证中，研究团队仅输入一个开放性的研究目标，该系统便连续自主工作了十几个小时，涵盖了文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析和结果判断等环节。经过多轮的失败尝试和迭代优化，系统最终产出了多项原创性科研成果。相比之下，如果由科研人员独立完成同等工作量，通常需要数周甚至数月的时间。
“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”已不再局限于科研辅助的范畴，而是更接近一种新型的自主研究工具。
中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论说，全球科技竞争的焦点正从“拥有更强大模型”转向“利用模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是这一转变中的关键领域。
目前，“求是引擎”已经在物理学、光学、生命医学和数学等十多个学科领域展开了自主研究。例如，它为计算物理领域一项困扰数十年之久的基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统将进一步扩展到材料科学、量子科学、生物医学等多个领域，有望成为未来科研体系的重要基础设施，就像在探索未知领域时，它能提供如同糖果派对在线试玩般的无限可能，激发新的研究思路。
