2026 年第一季度，具备边缘人工智能功能的智能手表出货量同比增长 70%，市场渗透率达到 25%。Counterpoint Global Smartwatch Shipments Tracker 的数据显示，消费者对超越基本指标（如步数、心率和睡眠时长）的健康与健身见解的需求日益增长，是推动这一快速增长的主要原因。此外，低功耗神经加速器的出现使得在不影响电池续航的情况下实现设备本地处理成为可能，从而能够直接在手表上运行人工智能功能。这意味着设备可以在不严重依赖智能手机或云服务的情况下，提供跌倒和心律失常检测等即时健康警报，以及个性化建议，并提供更私密的体验。
Counterpoint 的首席分析师 Anshika Jain 指出：“各品牌一直在持续升级其智能手表硬件，使其更具人工智能能力。边缘人工智能的集成能够提供实时的健康见解和更快的响应速度，同时有助于确保数据隐私。目前，边缘人工智能的渗透率仍局限于领先品牌，在 2026 年第一季度，仅苹果就占到了边缘人工智能智能手表出货量的约 90%。”
健康与健身监测是边缘人工智能在智能手表中应用的首要驱动因素。如今，手表能够直接在设备上实时分析心率、睡眠模式和体温，并检测房颤、睡眠呼吸暂停和血压升高等状况，而无需将生物信号传输到云端。这极大地推动了整个智能手表行业在健康功能方面的整合。2026 年第一季度，具备血压监测功能的智能手表出货量翻了一番，而具备睡眠呼吸暂停检测功能的智能手表出货量则增加了两倍。目前，品牌正着眼于更复杂的健康问题，例如糖尿病。
在供应方面，芯片制造商不断升级其芯片，旨在将智能手表打造成智能健康伴侣，而非被动的追踪设备。苹果早在 2023 年就推出了 S9 芯片，该芯片配备了四核神经引擎，用于处理机器学习任务。华为于 2025 年推出了自主研发的麒麟 W80 芯片，并搭配其“Celia”助手，以在智能手表人工智能领域保持竞争力。高通公司在 2026 年宣布推出具备专用 NPU 的 Snapdragon Wear Elite，而谷歌即将推出的基于 Tensor 的可穿戴芯片预计将深化人工智能的集成。除了目前已有的配备 NPU 的设备外，一种在没有专用 NPU 的矢量核心芯片上运行的第二层设备端人工智能正在兴起，例如 Ambiq 的 Apollo 平台，它通过 Arm Helium 矢量扩展及其新的 heliaCORE 软件内核运行神经推理。这种软件加速的方法值得关注，因为它有可能将设备端人工智能扩展到当前硬件定义之外的设备。
Counterpoint 的研究总监 Mohit Agrawal 强调了智能手表边缘人工智能的前景，他表示：“智能手表中的边缘人工智能正从主要关注硬件集成转向也包含软件优化。真正的突破在于更小、更高效的模型以及操作系统级别的访问权限，允许任何应用程序在本地运行推理。人工智能需要从单一应用转变为一个能够处理个人数据的个人层。这将实现即时健康警报、手势控制和更丰富的个性化体验，这就是为什么边缘人工智能的渗透率预计将在 2026 年达到 32%。”
