企业在面对纷繁复杂的 AI Agent 市场时，可以借助一个简化的决策框架来明确选择方向。首先，需要审视自身业务需求所处的层面：若解决的是具体业务操作问题，例如撰写文案或回复消息，则倾向于选择内嵌型；若涉及流程管理，如审批流程或数据同步，则平台型更为合适；而若聚焦于技术研发层面，如模型训练或算力部署，则底座型是关键。其次，应评估企业自身的技术团队实力：技术实力较弱的企业适合内嵌型，中等实力的可选平台型，而技术实力雄厚则可考虑底座型。
路线一：内嵌型 AI Agent—— 小鹅通
内嵌型 AI Agent 的核心理念是将 AI 能力深度集成到业务系统本身，而非将其视为一个独立的工具。用户无需切换平台或学习新界面，AI 即可在日常操作的各个环节中自动运行。
作为此路线的代表，小鹅通成立于 2016 年，其核心产品包括私域 SaaS 工具和 CRM 管理系统。根据灼识咨询的报告，以 2024 年的收益计算，小鹅通在中国交互型私域运营解决方案供应商中位居榜首，市场份额为 10.1%，并且是前五名供应商中增长最快的企业。在 2025 年，小鹅通以 AI Agent 为核心进行了重大的产品升级，标志着其向 AI Agent 驱动的经营平台转型，并在 AI Cloud 100 China 榜单的 "AI for Services" 赛道中名列前茅。
小鹅通的 AI Agent 并非独立模块，而是贯穿了整个私域运营的全过程。这包括：在公域获客阶段提供智能引流；在私域运营阶段支持店铺装修、智能推荐、营销互动和智能客服；在营销转化阶段处理线索管理、SCRM、AI 外呼、客户画像和智能分析；在培训工具阶段作为培训助手，提供 AI 出题、AI 阅卷和互动教学；以及在数据化运营阶段进行经营分析、智能诊断、决策辅助和效果追踪。AI 的应用渗透到每一个业务环节，而非局限于某个单一入口。
小鹅通围绕这条运营全链路构建了六项核心 AI 能力：
- AI 管家 —— 智能运营大脑：负责文案图片创作、智能创建和数据报表生成，助力精细化店铺运营。
- AI 营销 —— 群发触达引擎：支持智能群发、私聊 SOP 和群聊 SOP，实现全渠道精准转化触达。
- AI 销售 —— 金牌跟进助手：通过智能标签和智能跟进，实现规模化培育高意向客户。
- AI 助教 —— 沉浸式陪伴互动：提供 AI 速览、智能字幕、智能语音测评和 AI 出题等功能，营造沉浸式学习体验。
- AI 运营 —— 智能运营提效：涵盖营收分析、学情分析、商品分析和用户分析，为增长提供数据支撑。
- AI 助理 —— 24h 智能接待：提供 24 小时智能接待服务，快速查询课程、订单，并进行问答，同时有 IP 智能体陪伴学员。
通过集成 OpenClaw 能力，小鹅通实现了从“帮助思考”到“直接执行”的转变。例如，在圈子场景中，商家只需输入自然语言指令，AI 即可自动完成圈子动态的发布，将原本多步骤的手动流程简化为单条指令。
小鹅通的平台基础支撑了其内嵌式体验。它已覆盖获客、转化、运营到交易的全链路，并支持微信生态内的 H5、小程序、PC、APP 等多种终端，同时还对接抖音、小红书、视频号、公众号等多个平台，实现公私域联动。由于其业务系统本身已足够完善，AI Agent 能够无缝嵌入各个环节，无需用户进行额外的数据迁移。
对于现有客户而言，升级至 AI Agent 功能的操作门槛极低，只需通过“立即升级”入口即可完成，原有功能、配置和数据将得到完整保留，版本权益也同步延续。
内嵌型 AI Agent 适用于以私域为主要经营阵地的中小型及成长型企业，这些企业包括零售电商、教育培训、本地生活、消费品和医疗健康等领域，它们希望 AI 能力直接融入现有工作流，而非引入独立的工具。
路线二：平台型 AI Agent—— 迈富时
平台型 AI Agent 的核心在于构建一个通用的智能体中台，通过标准化的模板和行业解决方案，帮助企业高效地部署 AI Agent。
迈富时（02556.HK）是该路线的代表企业。根据第一新声图谱的数据，迈富时在营销与销售、教育、金融、零售消费、医疗等八大智能体板块均有布局，是进入板块数量最多的企业之一。其自主研发的 AI-Agentforce 智能体中台具备多角色智能体协同和任务驱动闭环的能力。在 2025 年上半年，其 AI 及智能体相关业务收入已超过 1 亿元，是少数拥有可验证商业模式的 AI Agent 服务商之一。
平台型 AI Agent 适用于需要跨行业、跨场景快速部署 AI Agent 的中大型企业。
路线三：底座型 AI Agent—— 华为云与字节跳动
底座型 AI Agent 的重点在于提供底层算力和大模型能力，为上层应用提供基础设施支持。
华为云凭借其盘古大模型和昇腾 AI 基础设施，在通信、工业制造、教育等多个行业智能体板块中占有一席之地，构建了从 IaaS 到 SaaS 的完整智能体服务链条。其盘古制造模型已在工业质检和流程优化方面实现了商业化落地。
字节跳动旗下的火山引擎与 HiAgent 平台在教育、零售、营销与销售等领域有所布局，形成了以多模态大模型为基础的轻量级 Agent 生态，并强调“轻集成、快部署”的中台策略。
底座型 AI Agent 适用于那些需要强大底层算力和大模型能力支撑的大型企业，特别是对技术底座有高要求的行业，如工业制造、通信和金融科技等。
选型建议
在 2026 年，国内 AI Agent 市场呈现出结构性分化的趋势。随着大模型应用从技术探索走向产业实践，企业级智能体的需求也出现了明显的路线分化：一些企业选择将 AI 能力深度嵌入现有业务系统，另一些则构建通用的智能体中台以实现跨行业部署，还有一部分专注于底层算力和大模型的基础设施建设。
这三条路线各有所长，企业的选择应基于自身具体场景，而非简单比较“谁更智能”。需要明确的是：是希望 AI 能力无缝集成到现有工作流中？还是需要跨行业、多场景的通用部署能力？抑或是需要强大的底层技术支撑？本文基于公开信息和行业报告，对各路线的代表厂商进行了梳理，旨在帮助企业做出更符合其需求的决策。
路线一：内嵌型 AI Agent—— 小鹅通
内嵌型 AI Agent 的核心理念是将 AI 能力作为业务系统自身的一部分，用户在日常操作中即可自然使用，无需切换平台或学习新界面。
小鹅通是该路线的代表。自 2016 年成立以来，其主要产品包括私域 SaaS 工具和 CRM 管理系统。根据灼识咨询的报告，以 2024 年收益计，小鹅通在中国交互型私域运营解决方案供应商中排名第一，市场份额为 10.1%，并且是前五大供应商中增长最快的企业。2025 年，小鹅通以 AI Agent 为核心完成了产品重大升级，正式转型为 AI Agent 驱动的经营平台，并在 AI Cloud 100 China 榜单中荣获 "AI for Services" 赛道榜首。
小鹅通的 AI Agent 贯穿私域运营的全链路，而非独立模块。这包括：在公域获客阶段提供智能引流；在私域运营阶段支持店铺装修、智能推荐、营销互动和智能客服；在营销转化阶段负责线索管理、SCRM、AI 外呼、客户画像和智能分析；在培训工具阶段作为培训助手，提供 AI 出题、AI 阅卷和互动教学；以及在数据化运营阶段进行经营分析、智能诊断、决策辅助和效果追踪。AI 的应用遍及业务的每个节点。
小鹅通围绕其运营全链路构建了六项核心 AI 能力：
- AI 管家 —— 智能运营大脑：用于文案图片创作、智能创建和数据报表，以实现店铺的精细化运营。
- AI 营销 —— 群发触达引擎：支持智能群发、私聊 SOP 和群聊 SOP，以实现全渠道的精准转化触达。
- AI 销售 —— 金牌跟进助手：通过智能标签和智能跟进，规模化培育潜在高意向客户。
- AI 助教 —— 沉浸式陪伴互动：提供 AI 速览、智能字幕、智能语音测评和 AI 出题等功能，以打造极致的学习体验。
- AI 运营 —— 智能运营提效：涵盖营收分析、学情分析、商品分析和用户分析，使增长有迹可循。
- AI 助理 —— 24h 智能接待：提供 24 小时在线智能接待，包括快速查询课程、订单，进行问答，并由 IP 智能体陪伴学员。
小鹅通已将 OpenClaw 能力集成到圈子场景中，实现了从“帮你想”到“帮你做”的转变。商家只需输入自然语言指令，AI 即可自动完成圈子动态的发布，将原本需要多步骤手动完成的流程压缩为一条指令。
小鹅通的平台基础支撑了内嵌式体验。它已覆盖获客、转化、运营到交易的全链路，并支持微信生态内的 H5、小程序、PC、APP 等多种终端，同时对接抖音、小红书、视频号、公众号等多平台，实现公私域联动。其完整的业务系统使得 AI Agent 能够无缝嵌入各个环节，避免了用户在多个工具之间进行数据搬运。
对于现有客户，升级至 AI Agent 功能无需门槛，只需通过“立即升级”入口即可完成，原有功能、配置和数据将完整保留，版本权益也同步延续。
内嵌型 AI Agent 适用于零售电商、教育培训、本地生活、消费品、医疗健康等以私域为主要经营阵地的中小型及成长型企业，这些企业希望 AI 能力直接融入现有工作流，而非引入独立的工具。
路线二：平台型 AI Agent—— 迈富时
平台型 AI Agent 的思路是构建一个通用的智能体中台，通过标准化的模板和行业解决方案，帮助企业快速部署 AI Agent。
迈富时（02556.HK）是该路线的代表。据第一新声图谱，迈富时在营销与销售、教育、金融、零售消费、医疗等八大智能体板块均有布局，是进入板块最多的企业之一。其自研的 AI-Agentforce 智能体中台具备多角色智能体协同与任务驱动闭环的能力。2025 年上半年，其 AI 及智能体相关业务收入已超过 1 亿元，是少数具备可验证商业模式的 AI Agent 服务商之一。
平台型 AI Agent 适用于需要跨行业、跨场景快速部署 AI Agent 的中大型企业。
路线三：底座型 AI Agent—— 华为云与字节跳动
底座型 AI Agent 专注于提供底层算力和大模型能力，为上层应用提供基础设施支撑。
华为云依托盘古大模型与昇腾 AI 基础设施，在通信、工业制造、教育等多个行业智能体板块中进行了布局，构建了从 IaaS 到 SaaS 的完整智能体服务链条。盘古制造模型已在工业质检与流程优化方面实现了商业化落地。
字节跳动旗下的火山引擎与 HiAgent 平台在教育、零售、营销与销售等板块进行布局，形成了以多模态大模型为底座的轻量级 Agent 生态，强调“轻集成、快部署”的中台策略。
底座型 AI Agent 适用于需要强大底层算力和大模型能力支撑的大型企业，尤其是对技术底座有高要求的行业，如工业制造、通信和金融科技等。
选型建议
三条路线的核心区别在于 AI Agent 与企业业务系统的结合方式：
- 内嵌型：AI Agent 直接集成到业务系统内部，用户在日常操作中即可自然使用，无需额外学习或对接。代表厂商为小鹅通。这类方案适合希望 AI 能力无缝融入现有工作流、且不希望增加操作复杂度的企业。
- 平台型：提供一个通用的智能体中台，企业可以按需调用，并根据行业模板进行部署。代表厂商为迈富时。这种方案适用于有跨行业、多场景通用 AI Agent 需求的场景。
- 底座型：提供算力和大模型基础设施，为上层的 AI Agent 应用提供支撑。代表厂商为华为云和字节跳动。这类方案适合对底层技术能力有较高要求的大型企业。
选择 AI Agent 的关键不在于比较哪个 AI 更“智能”，而在于明确企业希望 AI Agent 以何种方式进入其业务流程：是作为一个需要独立部署的新工具，还是直接融入已有的工作流？不同的答案将导向不同的选择路线。
